Circa 67% din reclamele digitale vor fi programatice până în 2019. Tot atunci, valoarea spațiilor publicitare vândute programatic va ajunge la 84,9 miliarde de dolari, potrivit predicțiilor Zenith, citat de RTB House. În industria publicitară, automatizarea a fost utilizată pentru a livra mesaje personalizate mai bine decât o pot face oamenii. Mașinăriile preiau deja o bună parte din activitățile tradiționale de marketing.
Cumpărarea și vânzarea programatică au fost punctele-cheie pentru această evoluție tehnologică, potrivit experților RTB House.
Înainte de publicitatea programatică, procesul de cumpărare digitală a spațiilor publicitare presupunea un efort uman care consuma timp și resurse, adesea fără rezultate concrete. Metodele programatice au înlocuit factorul uman în acest proces, utilizând algoritmi care iau decizii automat în locul oamenilor. Cumpărarea spațiului publicitar devine astfel mai eficientă, mai ieftina și mai rapidă. Mașinăriile pot executa procese întregi în câteva microsecunde, oriunde pe glob.
„Domeniul publicității programatice a evoluat semnificativ într-o perioadă de doar câțiva ani. Retargetingul personalizat a susținut puternic creșterea rapidă a acestui segment al publicității digitale. Automatizarea poate aduce oamenii de advertising mai aproape de atingerea rapidă a targeturilor, iar retargetingul bazat pe deep learning poate duce la rezultate remarcabile”, a precizat Cătălin Emilian, Country Manager RTB House.
Publicitatea programatică, din ce în ce mai populară
De asemenea, publicitatea programatică aduce oamenii de marketing mai aproape de publisher. În zilele noastre, nu este necesar un om care să facă negocieri între cele două părți. Modelul programatic permite oamenilor de marketing să obțină un control mai bun asupra campaniilor pe care le desfășoară, oferind flexibilitatea prețului și alte avantaje care să îi ajute să atingă țeluri specifice.
Automatizarea a dat un avânt și mai mare publicității programatice. Tehnologiile precum inteligența artificială permit analizarea utilizatorilor în mod individual, mai degrabă decât să se bazeze pe segmentarea tradițională. Aceasta din urmă permite doar stabilirea unor grupuri generice, adesea inexacte. În loc să pună accentul pe poziționarea bannerului, mașinăriile stabilesc mai ușor cui ar fi cel mai bine să îl afișeze.
Automatizarea avansată permite stabilirea unui grup țintă și adaptarea reclamelor pentru preferințele și comportamentul acestuia, într-un mod ultra-precis, inaccesibil oamenilor. În plus, procesul durează câteva milisecunde.
Modelele de licitare au avantaje diferite, îmbunătățind flexibilitatea și stabilind prețuri realiste, bazate pe cerere și oferă. Principalul model de achizitie sunt licitațiile second-price, în cadrul cărora câștigătorul plătește al doilea cel mai mare preț oferit. Acest model oferă un avantaj celor care liciteaza prețuri mai mari, economisind bani în cazul supraestimării valorii de licitare și oferind controlul total asupra achiziției.
Astfel, marketerii își pot consuma timpul mai eficient, concentrându-se mai mult pe partea de strategie si de conținut al campaniilor.
Automatizarea și mesajele creative personalizate
Utilizarea automatizării în mesajele creative oferă flexibilitatea ajustării conținutului bannerelor în mod dinamic. Din întreaga plajă de resurse disponibile pentru o campanie dată, fiecare utilizator va primi conținutul cel mai relevant pentru el. Pe lângă acest lucru, algoritmul arată reclamele cu cel mai mare potențial de click – cu cât este mai de efect template-ul, cu atât va primi mai mult spațiu de afișare. Optimizarea spațiului publicitar în timp real este unul dintre principalele avantaje ale automatizării.
În e-commerce, inteligența artificială și deep learningul în special reprezintă instrumentele perfecte pentru anticiparea dorințelor utilizatorilor. Aceste tehnologii ne ușurează viețile și ne îmbunătățesc experiența de cumpărare, afișându-ne produse care se află în aria noastră de interes, a mai explicat RTB House.
Circa 67% din reclamele digitale vor fi programatice până în 2019. Tot atunci, valoarea spațiilor publicitare vândute programatic va ajunge la 84,9 miliarde de dolari, potrivit predicțiilor Zenith, citat de RTB House. În industria publicitară, automatizarea a fost utilizată pentru a livra mesaje personalizate mai bine decât o pot face oamenii. Mașinăriile preiau deja o bună parte din activitățile tradiționale de marketing.
Cumpărarea și vânzarea programatică au fost punctele-cheie pentru această evoluție tehnologică, potrivit experților RTB House.
Înainte de publicitatea programatică, procesul de cumpărare digitală a spațiilor publicitare presupunea un efort uman care consuma timp și resurse, adesea fără rezultate concrete. Metodele programatice au înlocuit factorul uman în acest proces, utilizând algoritmi care iau decizii automat în locul oamenilor. Cumpărarea spațiului publicitar devine astfel mai eficientă, mai ieftina și mai rapidă. Mașinăriile pot executa procese întregi în câteva microsecunde, oriunde pe glob.
„Domeniul publicității programatice a evoluat semnificativ într-o perioadă de doar câțiva ani. Retargetingul personalizat a susținut puternic creșterea rapidă a acestui segment al publicității digitale. Automatizarea poate aduce oamenii de advertising mai aproape de atingerea rapidă a targeturilor, iar retargetingul bazat pe deep learning poate duce la rezultate remarcabile”, a precizat Cătălin Emilian, Country Manager RTB House.
Publicitatea programatică, din ce în ce mai populară
De asemenea, publicitatea programatică aduce oamenii de marketing mai aproape de publisher. În zilele noastre, nu este necesar un om care să facă negocieri între cele două părți. Modelul programatic permite oamenilor de marketing să obțină un control mai bun asupra campaniilor pe care le desfășoară, oferind flexibilitatea prețului și alte avantaje care să îi ajute să atingă țeluri specifice.
Automatizarea a dat un avânt și mai mare publicității programatice. Tehnologiile precum inteligența artificială permit analizarea utilizatorilor în mod individual, mai degrabă decât să se bazeze pe segmentarea tradițională. Aceasta din urmă permite doar stabilirea unor grupuri generice, adesea inexacte. În loc să pună accentul pe poziționarea bannerului, mașinăriile stabilesc mai ușor cui ar fi cel mai bine să îl afișeze.
Automatizarea avansată permite stabilirea unui grup țintă și adaptarea reclamelor pentru preferințele și comportamentul acestuia, într-un mod ultra-precis, inaccesibil oamenilor. În plus, procesul durează câteva milisecunde.
Modelele de licitare au avantaje diferite, îmbunătățind flexibilitatea și stabilind prețuri realiste, bazate pe cerere și oferă. Principalul model de achizitie sunt licitațiile second-price, în cadrul cărora câștigătorul plătește al doilea cel mai mare preț oferit. Acest model oferă un avantaj celor care liciteaza prețuri mai mari, economisind bani în cazul supraestimării valorii de licitare și oferind controlul total asupra achiziției.
Astfel, marketerii își pot consuma timpul mai eficient, concentrându-se mai mult pe partea de strategie si de conținut al campaniilor.
Automatizarea și mesajele creative personalizate
Utilizarea automatizării în mesajele creative oferă flexibilitatea ajustării conținutului bannerelor în mod dinamic. Din întreaga plajă de resurse disponibile pentru o campanie dată, fiecare utilizator va primi conținutul cel mai relevant pentru el. Pe lângă acest lucru, algoritmul arată reclamele cu cel mai mare potențial de click – cu cât este mai de efect template-ul, cu atât va primi mai mult spațiu de afișare. Optimizarea spațiului publicitar în timp real este unul dintre principalele avantaje ale automatizării.
În e-commerce, inteligența artificială și deep learningul în special reprezintă instrumentele perfecte pentru anticiparea dorințelor utilizatorilor. Aceste tehnologii ne ușurează viețile și ne îmbunătățesc experiența de cumpărare, afișându-ne produse care se află în aria noastră de interes, a mai explicat RTB House.