Как компьютеры отклоняют вашу кандидатуру

  • 23 февр. 2021, 10:50
  • 1 076

Как бы вы отнеслись к тому, что вашу кандидатуру при приеме на работу рассматривает только компьютер? Профессиональный журналист Андреа Мурад из BBC для эксперимента подала свое резюме на рассмотрение в издательство. И была удивлена, узнав, что ее собеседовал компьютер, а не реальный человек. Добро пожаловать в быстрорастущий мир рекрутинга ИИ!

В первой части собеседования ей предложили разгадать онлайн ребусы и поиграть в казуальные игры: посчитай количество точек в коробках, надуй воздушный шарик до того, как он лопнет, сопоставь эмоции из списка с выражениями лиц. Затем программа искусственного интеллекта оценила ее личность и вынесла вердикт. Ни одна живая душа даже мельком не взглянула на Андреа.

Хотя рекрутеры прибегали к ИИ раньше для поиска программистов, в последние годы технологию сильно усовершенствовали. Спрос на нее резко вырос и во время пандемии, когда сотрудники не могли выполнять свои обязанности из-за карантина.

Программное обеспечение ИИ для набора персонала, которое проводит вышеупомянутый тест, разработала компания Pymetrics из Нью-Йорка. Вопросы теста и ответы на них предназначены для оценки интеллекта и черт характера соискателя — к примеру, стрессоустойчивости или того, как быстро он реагирует на ситуации. По словам Pymetrics, тест позволяет «объективно и точно измерить когнитивные и эмоциональные характеристики всего за 25 минут».

Ряд транснациональных компаний уже использует программу ИИ для первичного отбора персонала, например, McDonald's, JP Morgan, PWC и Kraft Heinz. «Речь идет о том, чтобы продуктовые команды могли познакомиться с широким кругом кандидатов и понять, кто из них добьется успеха в работе», — говорит основатель Pymetrics, Фрида Полли. «Каждый соискатель хочет получить подходящую работу, а работодатель — нанять подходящего сотрудника. Поэтому использование систем ИИ в найме на пользу всем нам».

Еще один поставщик программ для автоматизации найма персонала — компания HireVue из Юты. Их система ИИ записывает видео, на которых соискатели отвечают на вопросы собеседования через веб-камеру. Затем звук преобразуется в текст, и алгоритм анализирует его на ключевые слова. Скажем, использование «я» вместо «мы» в ответ на вопросы о совместной работе. Затем рекрутинговая компания доверяет системе HireVue отклонить кандидата без повторной проверки человеком или направить его на видеоинтервью с реальным рекрутером.

HireVue впервые начали предлагать софт с ИИ в 2016 году, а уже к сентябрю 2019 года было проведено 12 млн собеседований, из которых 20% были проведены с помощью программ ИИ. В остальных 80% участвовал реальный интервьюер. Сегодня их количество выросло до 19 млн с таким же процентным разделением.


Интерфейс HireVue

В их отчете за 2019 год говорится, что что ИИ займет 16% рабочих мест в кадровом секторе к 2029 году. Кевин Паркер, исполнительный директор HireVue, аргументирует это тем, что ИИ беспристрастен. «Компании заинтересованы в справедливом и прозрачном процессе найма, и только ИИ объективно оценивает кандидатов», — сказал он.

Pymetrics также заявляет, что их система обеспечивает большую справедливость, ведь алгоритмы непредвзяты. Фрида Полли утверждает, что использование ИИ выигрывает у обычного резюме. «В резюме перечислены технические навыки кандидата, но исследования и здравый смысл говорят нам, что именно коммуникативные навыки способствуют успеху в работе», — говорит она.

Значит ли это, что IT-рекрутинг при помощи ИИ совершенен? В Amazon так не считают. В 2018 году гигант онлайн-торговли отказался от системы с ИИ, поскольку она проявляла предвзятое отношение к соискательницам. Агентство Reuters сообщило, что ИИ «сделал вывод, что кандидаты-мужчины предпочтительнее», так как в их резюме чаще упоминался большой опыт работы в сфере высоких технологий. В Amazon отказались давать комментарии.

Джеймс Мичин из британской консалтинговой компании по психологии бизнеса Pearn Kandola является специалистом в области найма. Он согласен с тем, что у ИИ есть ряд проблем. «Первый шаг в отборе кандидатов — анализ сказанного и написанного», — говорит он. «Даже на этом базовом уровне голосовые помощники Google, Amazon и Apple не всегда понимают сказанное. Необычные слова или фразы, акцент представляют для них проблему.

Даже если искусственный интеллект расшифровывает сказанное, вторая задача состоит в том, чтобы обнаружить смысл, заключенный в словах — проанализировать семантику, нюансы и контекст. Здесь системы ИИ дают сбой. В то же время человек, слушающий разговор, интуитивно поймет, что имеется в виду.»

Профессор Сандра Вахтер, старший научный сотрудник в области искусственного интеллекта в Оксфордском университете, говорит:

Я бы очень обеспокоилась, если бы отзывы на использование ИИ в найме были сплошь положительными. Любое машинное обучение работает одинаково: обработка больших массивов данные и поиск закономерностей. При подборе персонала вы располагаете данными предыдущих успешных кандидатов. Но что объединяет тех, кто в прошлом занимал должность руководителя, исполнительного директора и профессора Оксфорда? Например, их пол. Учитывая данные предшественников, алгоритмы найма сейчас склонны чаще выбирать мужчин. И отдают приоритет людям с высшим образованием. Возможно, есть и другие закономерности, пока что нам неизвестные.

Чтобы помочь компаниям и организациям избежать предвзятости при найме на работу, Вахтер написала доклад по этой проблеме. Впоследствии ее предложения были приняты Amazon.

Существуют и другие эффективные способы использования ИИ в сфере найма. Возьмем, к примеру, Textio из Сиэтла. Их it-разработка использует ИИ, чтобы писать объявления о вакансиях, делая язык более инклюзивным и понятным. Его используют все, от Всемирного банка до Dropbox, Spotify и Tesco.

А программа для набора персонала от Korn Ferry помогает в поиске потенциальных кандидатов в Интернете. С ее помощью компании заранее ищут тех, кто им подходит — вместо того, чтобы ждать, пока соискатели пришлют свои резюме.

Чем закончилось собеседование Андреа с ИИ? Увы, ее так и не вызывали на собеседование с реальным интервьюером. Возможно, вакансия уже закрыта, или требования изменились. Ей никогда не узнать.